回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。

下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）

在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。

如果一個時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時(shí)間序列具有自相關(guān)性。

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

當(dāng)一個時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測，（）。

計(jì)量模型（）。