A.調(diào)整季節(jié)波動(dòng)
B.檢驗(yàn)?zāi)P徒Y(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性
C.分段回歸
D.修正模型的設(shè)定誤差
E.工具變量法
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A.0表示存在某種屬性
B.0表示不存在某種屬性
C.1表示存在某種屬性
D.1表示不存在某種屬性
E.0和1代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定
A.是質(zhì)的因素的數(shù)量化
B.取值為l和0
C.代表質(zhì)的因素
D.在有些情況下可代表數(shù)量因素
E.代表數(shù)量因素
A.與該解釋變量高度相關(guān)
B.與其它解釋變量高度相關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)
D.與該解釋變量不相關(guān)
E.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
A.在嚴(yán)重多重共線性下,OLS估計(jì)量仍是最佳線性無偏估計(jì)量。
B.多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
C.雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響,但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
D.如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可不加分析地去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
A.參數(shù)無法估計(jì)
B.只能估計(jì)參數(shù)的線性組合
C.模型的判定系數(shù)為0
D.模型的判定系數(shù)為1
最新試題
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯(cuò)誤的是()
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
計(jì)量模型()。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。