A.與該解釋變量高度相關(guān)
B.與其它解釋變量高度相關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)
D.與該解釋變量不相關(guān)
E.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
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A.在嚴(yán)重多重共線性下,OLS估計(jì)量仍是最佳線性無偏估計(jì)量。
B.多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
C.雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個解釋變量的單獨(dú)影響,但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測。
D.如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
A.參數(shù)無法估計(jì)
B.只能估計(jì)參數(shù)的線性組合
C.模型的判定系數(shù)為0
D.模型的判定系數(shù)為1
A.解釋變量兩兩不相關(guān),則不存在多重共線性
B.所有的t檢驗(yàn)都不顯著,則說明模型總體是不顯著的
C.有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒有應(yīng)用的意義
D.存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析
A.保留重要的解釋變量,去掉次要的或替代的解釋變量
B.利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式
C.變換模型的形式
D.綜合使用時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)
E.逐步回歸法以及增加樣本容量
A.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢
B.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)
C.在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性
D.在建模過程中由于解釋變量選擇不當(dāng),引起了變量之間的多重共線性
E.以上都正確
最新試題
對于估計(jì)出的樣本回歸線()
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
計(jì)量模型()。