A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線性
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A.一階差分法
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B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線性
A、如果模型的R2很高,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好
B、如果模型的R2較低,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差
C、如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn),我們應(yīng)該剔除該解釋變量
D、如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn),我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量
A、n≥k+1
B、n<k+1
D、n≥30
A.只有隨機(jī)因素
B.只有系統(tǒng)因素
C.既有隨機(jī)因素,又有系統(tǒng)因素
D.A、B、C都不對
最新試題
計(jì)量模型()。
簡述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場景。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
當(dāng)一個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()