傳統的DB操作是以簡單的、原始的、可重復使用的例行短事務為主，如銀行的記賬、民航售票、電話計費等，這種應用稱為（），其英文簡稱為（），屬于（）處理。

新DSS的明顯特征是以（）方式提供決策支持。新DSS中，是主體，（）是輔助的。

參與數據挖掘的計算機人員主要有3類：（）、（）和（）。

DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應用數據中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識的過程。

OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個（）的過程，先假設后驗證。而DM的分析過程是一個（）的過程，挖掘和發(fā)現（）

數據越詳細，粒度越（），級別就（）。

新DSS是以數據庫為基礎，將（）、（）和（）集成到一個系統，并能有效提高系統決策支持的DSS。

常用的數據挖掘分析方法有4種：（）、（）、（）和（）。

多維數據模型把數據看成數據立方體形式，由（）和（）構成。

OLAP概念具有下列5個特征：（）（）（）（）和（）