常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種：（）、（）、（）和（）。

DW為DM提供了廣泛的（）和（），而DM為DW提供了（）和（）。

DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識的過程。

對OLAP概念的簡單明確的定義是：OLAP處理就是（）。

OLAP概念具有下列5個特征：（）（）（）（）和（）

建立OLAP的基礎(chǔ)是（）數(shù)據(jù)模型，這種數(shù)據(jù)模型的存儲主要有3種形式：（）、（）和（）。

新DSS的明顯特征是以（）方式提供決策支持。新DSS中，是主體，（）是輔助的。

在星狀模式中事實表只有（）個，而事實星座模式中事實表可以有（）個。

多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式，由（）和（）構(gòu)成。

傳統(tǒng)的DB操作是以簡單的、原始的、可重復(fù)使用的例行短事務(wù)為主，如銀行的記賬、民航售票、電話計費等，這種應(yīng)用稱為（），其英文簡稱為（），屬于（）處理。