A.正態(tài)分布
B.泊松分布
C.t分布
D.F分布
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A.消除分類變量的影響，使回歸分析的結(jié)果更可靠
B.消除變量的影響，使方差分析的檢驗(yàn)功效更高
C.消除連續(xù)變量的影響，使回歸分析的結(jié)果更可靠
D.消除與因變量有密切回歸關(guān)系的變量的影響，提高方差分析的檢驗(yàn)功效
A.F分布
B.泊松分布
C.t分布
D.二項(xiàng)分布
A.配成對子的兩個(gè)個(gè)體初始條件允許差異，不同對子間個(gè)體初始條件允許差異
B.配成對子的兩個(gè)個(gè)體初始條件允許差異，不同對子間個(gè)體初始條件盡可能一致
C.配成對子的兩個(gè)個(gè)體初始條件盡可能一致，不同對子間個(gè)體初始條件允許差異
D.配成對子的兩個(gè)個(gè)體初始條件盡可能一致，不同對子間個(gè)體初始條件盡可能一致
A.一個(gè)因素的不同水平分別與另一個(gè)因素的所有水平發(fā)生組合
B.兩個(gè)因素的各個(gè)水平發(fā)生交叉組合
C.以上兩個(gè)敘述都正確
D.一個(gè)因素的不同水平分別與另一個(gè)因素的某些水平發(fā)生組合
A.P（-∞＜t＜-2.947）+P（2.947＜t＜+∞）=0.01
B.P（-∞＜t＜-2.947）=P（2.947＜t＜+∞）=0.01
C.P（-∞＜t＜-2.947）=0.01
D.P（-∞＜t＜-2.947）=P（2.947＜t＜+∞）=0.99
最新試題
在最小顯著差數(shù)法、q法和新復(fù)極差法，這三種多重比較方法中哪一個(gè)在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)犯第一類錯(cuò)誤的概率最?。ǎ?/p>
建立回歸模型的過程中，要通過預(yù)備試驗(yàn)，形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時(shí)，若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測定，但是這100個(gè)抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。
某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm，可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它可以說明抽樣分布的變異。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，要應(yīng)用卡方測驗(yàn)，以便測驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。
獨(dú)立性測驗(yàn)時(shí)，卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性，卡方值顯著，可能說明相關(guān)顯著，研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，要應(yīng)用卡方測驗(yàn)，以便測驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的基因型生活力是否相同。
討論有限總體的抽樣分布時(shí)，一般采用不復(fù)置抽樣。
兩個(gè)回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。