A.R2=1時(shí)，F(xiàn)→+∞
B.R2=1時(shí)，F(xiàn)=0
C.R2→0時(shí)，F(xiàn)→+∞
D.R2→0時(shí)，F(xiàn)=1
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對(duì)于回歸模型Yi=β0X1i+β2X2i+μi，i=1，2，…，n，檢驗(yàn)X1的顯著性所用的t統(tǒng)計(jì)量是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.從模型中得到樣本數(shù)據(jù)的概率最大
B.樣本回歸線能最好地?cái)M合樣本數(shù)據(jù)
C.使殘差平方和最小
D.使參數(shù)估計(jì)量的方差最小
通過一容量為19的樣本估計(jì)消費(fèi)函數(shù)
R2=0.68，t0.025（17）=2.110，下列結(jié)論錯(cuò)誤的是（）。
A.Y在5%顯著性水平下不顯著
B.邊際消費(fèi)傾向?yàn)?.81
C.β的95%的置信區(qū)間包括0
D.模型總體線性關(guān)系成立
對(duì)于用OLS法得到的樣本回歸模型
下列關(guān)于殘差的等式不正確的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.k
B.n-k-1
C.n-1
最新試題
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）