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你可能感興趣的試題
A.差分法
B.加權(quán)最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義最小二乘法
A.參數(shù)估計(jì)量不再滿足無(wú)偏性
B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義
C.模型的預(yù)測(cè)失效
D.普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量方差較大
A.模型形式被誤設(shè)
B.經(jīng)濟(jì)序列本身的慣性
C.模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量
D.數(shù)據(jù)的編造
E.數(shù)據(jù)的規(guī)模差異
對(duì)于模型Y=Xβ+N，若存在序列相關(guān)，同時(shí)存在異方差，即有
，Ω是一個(gè)（）。
A.退化矩陣
B.單位矩陣
C.對(duì)角矩陣
D.正定矩陣
用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數(shù)估計(jì)量為
，此估計(jì)量為（）。
A.有偏、有效的估計(jì)量
B.有偏、無(wú)效的估計(jì)量
C.無(wú)偏、無(wú)效的估計(jì)量
D.無(wú)偏、有效的估計(jì)量
最新試題
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。