A.模型形式被誤設(shè)
B.經(jīng)濟(jì)序列本身的慣性
C.模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量
D.數(shù)據(jù)的編造
E.數(shù)據(jù)的規(guī)模差異
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對于模型Y=Xβ+N，若存在序列相關(guān)，同時(shí)存在異方差，即有
，Ω是一個(gè)（）。
A.退化矩陣
B.單位矩陣
C.對角矩陣
D.正定矩陣
用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數(shù)估計(jì)量為
，此估計(jì)量為（）。
A.有偏、有效的估計(jì)量
B.有偏、無效的估計(jì)量
C.無偏、無效的估計(jì)量
D.無偏、有效的估計(jì)量
A.異方差問題
B.序列相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.隨機(jī)解釋變量問題
A.存在一階正自相關(guān)
B.存在一階負(fù)相關(guān)
C.不存在序列相關(guān)
D.存在序列相關(guān)與否不能斷定
A.0
B.1
C.2
D.4
最新試題
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
對于估計(jì)出的樣本回歸線（）
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。