A.參數(shù)估計(jì)量不再滿足無偏性
B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義
C.模型的預(yù)測(cè)失效
D.普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量方差較大
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A.差分法
B.加權(quán)最小二乘法
C.工具變量法
D.廣義最小二乘法
對(duì)于模型Yi=β0+βXi+μi，如果在異方差檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)Var（μi）=σ2Xi，則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)回歸模型為Yi=βXi+μi，其中Var（μi）=σ2Xi，則β的最有效估計(jì)量為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.無偏且有效
B.無偏但非有效
C.有偏但有效
D.有偏且非有效
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
最新試題
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
請(qǐng)簡述工具變量法的基本思想。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。