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問答題已知回歸模型E=α+βN+μ，式中E為某類公司一名新員工的起始薪金（元），N為所受教育水平（年）。隨機擾動項的分布未知，其他所有假設(shè)都滿足。對參數(shù)的假設(shè)檢驗還能進行嗎？簡單陳述理由。

1.問答題已知回歸模型E=α+βN+μ，式中E為某類公司一名新員工的起始薪金（元），N為所受教育水平（年）。隨機擾動項的分布未知，其他所有假設(shè)都滿足。
OLS估計量和滿足線性性、無偏性及有效性嗎？簡單陳述理由。

OLS估計量和仍滿足線性性、無偏性及有效性，因為這些性質(zhì)的的成立無需隨機擾動項的正態(tài)分布假設(shè)。

2.問答題已知回歸模型E=α+βN+μ，式中E為某類公司一名新員工的起始薪金（元），N為所受教育水平（年）。隨機擾動項的分布未知，其他所有假設(shè)都滿足。從直觀及經(jīng)濟角度解釋α和β。

3.問答題令kids表示一名婦女生育孩子的數(shù)目，educ表示該婦女接受過教育的年數(shù)。生育率對受教育年數(shù)的簡單回歸模型為：kids=β₀+β₁educ+μ。上述簡單回歸分析能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的影響嗎？請解釋。

4.問答題令kids表示一名婦女生育孩子的數(shù)目，educ表示該婦女接受過教育的年數(shù)。生育率對受教育年數(shù)的簡單回歸模型為：kids=β₀+β₁educ+μ。隨機擾動項μ包含什么樣的因素？它們可能與受教育水平相關(guān)嗎？

5.問答題根據(jù)最小二乘原理，所估計的模型已經(jīng)使得擬合誤差達到最小，為什么還要討論模型的擬合優(yōu)度問題？