設(shè)Y表示實(shí)際觀測(cè)值，
表示OLS回歸估計(jì)值，則下列哪項(xiàng)成立（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
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最小二乘準(zhǔn)則是指按使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。
A.A
B.B
C.C
D.D
在一元線性回歸模型中，樣本回歸方程可表示為：（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
某人通過(guò)一容量為19的樣本估計(jì)消費(fèi)函數(shù)（用模型Ci=α+βYi+μi表示），并獲得下列結(jié)果：
=15+0.81Yi，R2=0.98，t0.025（17）=2.110，則下面哪個(gè)結(jié)論是對(duì)的？（）
A.Y在5%顯著性水平下不顯著
B.β的估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差為0.072
C.β的95%置信區(qū)間不包括0
D.以上都不對(duì)
對(duì)于模型Yi=β0+β1Xi+μi，其OLS的估計(jì)量
的特性在以下哪種情況下不會(huì)受到影響（）。
A.觀測(cè)值數(shù)目n增加
B.Xi各觀測(cè)值差額增加
C.Xi各觀測(cè)值基本相等
D.E（μ2i）=σ2
A.n
B.n-1
C.n-k
D.1
最新試題
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來(lái)消除什么問(wèn)題？（）