A.事實(shí)表達(dá)式的與或樹
B.目標(biāo)公式的與或樹
C.與或樹
D.證明樹
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A.左上位置
B.中上位置
C.中央位置
D.中左位置
A.F∈{x},當(dāng)目標(biāo)F在綜合數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)時(shí),則F被求得。
B.F∈{x},當(dāng)目標(biāo)F在綜合數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)時(shí),則F一定不被求得。
C.F不包含于{x},當(dāng)目標(biāo)F不在綜合數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)時(shí),則F被求得。
D.F不包含于{x},當(dāng)目標(biāo)F不在綜合數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)時(shí),則F一定被求得。
A.Cn
B.k(n1,N)+…+k(ni,N)
C.0
D.Cn+k(n1,N)+…+k(ni,N)
A.綜合數(shù)據(jù)庫
B.規(guī)則集合
C.初始狀態(tài)和結(jié)束狀態(tài)(目標(biāo)狀態(tài))
D.搜索策略
A.n5的修正耗散值q=3,指針指向1-連接符。
B.n5的修正耗散值q=2,指針指向2-連接符。
C.n5的修正耗散值q=3,指針指向2-連接符。
D.n5的修正耗散值q=2,指針指向1-連接符。
最新試題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?
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在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
反向傳播算法的主要目的是什么()?
屬性值約束主要有()。