單項(xiàng)選擇題為了獲取關(guān)于提高特種鋼的彈性值的有關(guān)信息，安排了一個(gè)3因子的全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，進(jìn)行了23+4共12次試驗(yàn)。在分析問題時(shí)發(fā)現(xiàn)，模型擬合并不好，主要是各因子的彎曲效應(yīng)顯著。經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)后，可以安排響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)。由于經(jīng)費(fèi)很緊張，希望盡量利用這12次試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)，但有兩個(gè)因子在因子試驗(yàn)時(shí)已處于試驗(yàn)范圍的邊界上。問：這時(shí)候應(yīng)采取下列哪種設(shè)計(jì)？（）

A.CCC設(shè)計(jì)（中心復(fù)合序貫設(shè)計(jì)）
B.CCI設(shè)計(jì)（中心復(fù)合有界設(shè)計(jì)）
C.CCF設(shè)計(jì)（中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)）
D.BB設(shè)計(jì)（Box-Behnken設(shè)計(jì)）


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1.單項(xiàng)選擇題

為了提高產(chǎn)品純度（Purity），考查了壓力（Press）和溫度（Temp）兩個(gè)因子。在22+3試驗(yàn)后得到下列數(shù)值結(jié)果。問：下一步該采取什么行動(dòng)？（）


A.由于ANOVA表中主效應(yīng)項(xiàng)的P值=0.181，說明整個(gè)模型不顯著，可能漏掉了重要因子，要重新考慮因子的選擇，另行安排因子試驗(yàn)
B.這里總試驗(yàn)點(diǎn)數(shù)太少，不足以說明任何問題，要增加重復(fù)試驗(yàn)的次數(shù)，以獲得更準(zhǔn)確的分析結(jié)果
C.由于ANOVA表中彎曲項(xiàng)顯著，說明僅擬合線性項(xiàng)已不夠，應(yīng)增加軸上的星號(hào)點(diǎn)，組成響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)以擬合二次方程
D.因子效應(yīng)中，溫度影響不顯著（P值=0.536），應(yīng)將溫度這個(gè)因子刪掉，保留壓力這個(gè)因子（按顯著水平0.10考慮，它是顯著的），重新進(jìn)行計(jì)算

2.單項(xiàng)選擇題

在3因子的全因子試驗(yàn)中，考查壓力（Press）、時(shí)間（Time）和溫度（Temp），響應(yīng)變量是強(qiáng)度（strength）。在進(jìn)行結(jié)果分析時(shí)，看到輸出的分析結(jié)果如下表（各因子均為代碼化后的數(shù)據(jù)），問下列哪個(gè)結(jié)論是正確的？（）

A.時(shí)間（Time）項(xiàng)的回歸系數(shù)比壓力（Press）項(xiàng)的回歸系數(shù)絕對值大，所以時(shí)間比壓力對于強(qiáng)度的影響要大。
B.時(shí)間（Time）項(xiàng)和壓力（Press）項(xiàng)量綱不同，變化范圍也不同，回歸系數(shù)間無法比較大小，不能斷定哪個(gè)影響更大。
C.壓力（Press）項(xiàng)相應(yīng)的P值為0.006，時(shí)間（Time）項(xiàng)相應(yīng)的P值為0.003，所以壓力比時(shí)間對于強(qiáng)度的影響要大。
D.上述結(jié)果都不對。

4.單項(xiàng)選擇題以下對精益生產(chǎn)的描述，說法正確的是（）

A.精益生產(chǎn)以消除浪費(fèi)為核心，通過盡量減少庫存來暴露問題，找到根本原因解決問題
B.價(jià)值流分析中提到“業(yè)務(wù)過程中消耗了資源而不增值的活動(dòng)叫做浪費(fèi)”，在企業(yè)某過程為了防止不良產(chǎn)品流入市場而安排了檢驗(yàn)工位，這為企業(yè)創(chuàng)造了價(jià)值，因此不叫做浪費(fèi)
C.精益要求各個(gè)活動(dòng)都流動(dòng)起來，強(qiáng)調(diào)的是不間斷的“流動(dòng)”，因此需要保持一定量的在制品庫存
D.看板拉動(dòng)的原則是保證后工序所需要的零部件，因此前工序應(yīng)稍微多準(zhǔn)備材料，以保證供給

5.單項(xiàng)選擇題目前M公司生產(chǎn)的主要產(chǎn)品是鉆床，其關(guān)鍵部件是鉆床的立軸。此公司共有10臺(tái)同規(guī)格的車床來切削立軸，而立軸的關(guān)鍵要求是它的直徑值。目前生產(chǎn)中的主要問題是立軸直徑的波動(dòng)很大。為了減小這種波動(dòng)，先要分析究竟是什么原因?qū)е滦纬闪诉@樣大的變異。為此，隨機(jī)選定了車間內(nèi)的3個(gè)工人，隨機(jī)選定了4臺(tái)車床且編了固定號(hào)碼，讓這3個(gè)工人輪流使用這4臺(tái)車床，在每臺(tái)車床上各生產(chǎn)5根立軸，然后對這些立軸分別測量其直徑，這樣就得到了共60個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析立軸直徑變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該：（）

A.將工人及車床作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析（Two-Way ANOVA），分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因做出判斷
B.將工人及車床作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉（Crossed）的模型，用一般線性模型（General Linear Model）計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷
C.將工人及車床作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（Fully Nested ANOVA）計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷
D.將工人、車床及立軸作為3個(gè)因子，按三因子先交叉（Crossed）后嵌套（Nested）結(jié)構(gòu)，用一般線性模型（General Linear Model）計(jì)算出三個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷