數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2020.05.29)

判斷題
模式為對(duì)數(shù)據(jù)集的全局性總結(jié)，它對(duì)整個(gè)測(cè)量空間的每一點(diǎn)做出描述；模型則對(duì)變量變化空間的一個(gè)有限區(qū)域做出描述。
答案：錯(cuò)誤
判斷題
DBSCAN是相對(duì)抗噪聲的，并且能夠處理任意形狀和大小的簇。
答案：正確
問答題
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展演變的5個(gè)階段是什么？
答案：
以報(bào)表為主；
以分析為主；
以預(yù)測(cè)模型為主；
以運(yùn)行向?qū)橹饕詫?shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；
自動(dòng)決策應(yīng)用為主。
問答題
簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和內(nèi)容。
答案：①數(shù)據(jù)清洗：包括填充空缺值，識(shí)別孤立點(diǎn)，去掉噪聲和無關(guān)數(shù)據(jù)。
②數(shù)據(jù)集成：將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來存放在一個(gè)...
問答題
什么是分類？分類的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？
答案：分類是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個(gè)事先定義的類中的學(xué)習(xí)過程，即給定一組輸入的屬性向量及其對(duì)應(yīng)的類，用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類...
判斷題
可視化技術(shù)對(duì)于分析的數(shù)據(jù)類型通常不是專用性的。
答案：錯(cuò)誤
單項(xiàng)選擇題
下列度量不具有反演性的是（）。
A.系數(shù)
B.幾率
C.Cohen度量
D.興趣因子
填空題
使用星型模式可以從一定程度上（）查詢效率。因?yàn)樾切湍Ｊ街袛?shù)據(jù)的組織已經(jīng)經(jīng)過預(yù)處理，主要數(shù)據(jù)都在龐大的事實(shí)表中。
答案：提高
問答題
簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清理的基本內(nèi)容。
答案：①盡可能賦予屬性名和屬性值明確的含義；
②統(tǒng)一多數(shù)據(jù)源的屬性值編碼；
③去除無用的惟一屬性或鍵值（如自動(dòng)...
名詞解釋
OLTP
答案：OLTP為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理的縮寫，OLAP是聯(lián)機(jī)分析處理的縮寫。前者是以數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的，面對(duì)的是操作人員和低層管理人員，對(duì)基...

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數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2020.05.29)

模式為對(duì)數(shù)據(jù)集的全局性總結(jié)，它對(duì)整個(gè)測(cè)量空間的每一點(diǎn)做出描述；模型則對(duì)變量變化空間的一個(gè)有限區(qū)域做出描述。

DBSCAN是相對(duì)抗噪聲的，并且能夠處理任意形狀和大小的簇。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展演變的5個(gè)階段是什么？

簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和內(nèi)容。

什么是分類？分類的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

可視化技術(shù)對(duì)于分析的數(shù)據(jù)類型通常不是專用性的。

下列度量不具有反演性的是（）。

使用星型模式可以從一定程度上（）查詢效率。因?yàn)樾切湍Ｊ街袛?shù)據(jù)的組織已經(jīng)經(jīng)過預(yù)處理，主要數(shù)據(jù)都在龐大的事實(shí)表中。

簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清理的基本內(nèi)容。

OLTP

數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(xí)(2020.05.29)

模式為對(duì)數(shù)據(jù)集的全局性總結(jié)，它對(duì)整個(gè)測(cè)量空間的每一點(diǎn)做出描述；模型則對(duì)變量變化空間的一個(gè)有限區(qū)域做出描述。

DBSCAN是相對(duì)抗噪聲的，并且能夠處理任意形狀和大小的簇。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展演變的5個(gè)階段是什么？

簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和內(nèi)容。

什么是分類？分類的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

可視化技術(shù)對(duì)于分析的數(shù)據(jù)類型通常不是專用性的。

下列度量不具有反演性的是（）。

使用星型模式可以從一定程度上（）查詢效率。因?yàn)樾切湍Ｊ街袛?shù)據(jù)的組織已經(jīng)經(jīng)過預(yù)處理，主要數(shù)據(jù)都在龐大的事實(shí)表中。

簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清理的基本內(nèi)容。

OLTP

模式為對(duì)數(shù)據(jù)集的全局性總結(jié)，它對(duì)整個(gè)測(cè)量空間的每一點(diǎn)做出描述；模型則對(duì)變量變化空間的一個(gè)有限區(qū)域做出描述。

DBSCAN是相對(duì)抗噪聲的，并且能夠處理任意形狀和大小的簇。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展演變的5個(gè)階段是什么？

什么是分類？分類的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

下列度量不具有反演性的是（）。

使用星型模式可以從一定程度上（）查詢效率。因?yàn)樾切湍Ｊ街袛?shù)據(jù)的組織已經(jīng)經(jīng)過預(yù)處理，主要數(shù)據(jù)都在龐大的事實(shí)表中。

簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清理的基本內(nèi)容。