A.無(wú)偏的,非有效的
B.有偏的,非有效的
C.無(wú)偏的,有效的
D.有偏的,有效的
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在異方差的情況下,參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是()
A.A
B.B
C.C
D.D
在具體運(yùn)用加權(quán)最小二乘法時(shí), 如果變換的結(jié)果是則Var(u)是下列形式中的哪一種?()
A.A
B.B
C.C
D.D
A. 時(shí)序數(shù)據(jù)
B. 修勻數(shù)據(jù)
C. 橫截面數(shù)據(jù)
D. 年度數(shù)據(jù)
A. 參數(shù)估計(jì)值是無(wú)偏非有效的
B. 參數(shù)估計(jì)量仍具有最小方差性
C. 常用F檢驗(yàn)失效
D. 參數(shù)估計(jì)量是有偏的
解釋下列模型中參數(shù)β1的含義:
最新試題
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說(shuō)法錯(cuò)誤的是()
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。