為彌補(bǔ)缺失值帶來(lái)的信息損失和解決分析中的問(wèn)題，會(huì)采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

大多數(shù)曲線函數(shù)可以進(jìn)行線性轉(zhuǎn)化，再用最小二乘法估計(jì)參數(shù)。

在生存分析中，對(duì)死亡概率描述準(zhǔn)確的是（）。

Kaplan-Meier分析劃分生存時(shí)間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時(shí)間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。

在下列生存分析方法中，屬于非參數(shù)方法的是（）。

在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對(duì)（）進(jìn)行解析。

SPSS20.0的統(tǒng)計(jì)分析功能主要集中在統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)、統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程和（）。

壽命表分析是通過(guò)制作壽命表及繪制對(duì)應(yīng)生存函數(shù)曲線，來(lái)分析比較不同生存時(shí)間的總體生存率，是一種半?yún)?shù)生存分析方法。

在Logistic回歸分析中，對(duì)優(yōu)勢(shì)比OR描述正確的是（）。

小樣本情形時(shí)的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。