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A.Kai-FuLee
B.GeoffreyHinton
C.YoshuaBengio
D.AndrewNg
E.YangLeCun
A.約10萬
B.約50萬
C.約100萬
D.約130萬
E.約200萬
A.當一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡以卷積層為主體時，稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
B.需要對特征向量進行轉(zhuǎn)換，經(jīng)常用的是全連接層
C.歸一化指數(shù)層的作用用于完成多類線性分類器中的歸一化指數(shù)函數(shù)的計算
D.常用的非線性函數(shù)為邏輯函數(shù)、雙曲線正切函數(shù)、線性整流函數(shù)
E.以上皆是
A.收集多樣化的樣本
B.減少特征個數(shù)
C.交叉驗證
D.正規(guī)化
E.內(nèi)插法
A.二分類
B.多分類
C.不分類
D.歸類法
E.以上皆非
最新試題
在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？