在MATLAB中，關(guān)于線(xiàn)性方程組的解法一般可以分為三類(lèi)：直接解法、間接解法和迭代解法。

3次多項(xiàng)式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個(gè)3次多項(xiàng)式，然后根據(jù)多項(xiàng)式進(jìn)行插值。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個(gè)數(shù)，插值問(wèn)題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

實(shí)現(xiàn)LU分解后，線(xiàn)性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

多項(xiàng)式之間可以進(jìn)行四則運(yùn)算，其運(yùn)行結(jié)果仍為多項(xiàng)式。

在MATLAB中，程序會(huì)自動(dòng)根據(jù)輸入的系數(shù)矩陣判斷選用哪個(gè)方法進(jìn)行求解方程組的解。

常微分方程數(shù)值解的函數(shù)：[t，y]=ode23（filename，tspan，y0）中filename是定義f（t，y）的函數(shù)文件名。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

在MATLAB中，提供了對(duì)向量或直接對(duì)矩陣進(jìn)行離散傅里葉變換的函數(shù)。

在MATLAB中，對(duì)于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。