A.制度因素
B.技術(shù)因素
C.心理預(yù)期因素
D.測量誤差的變化
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A.差分模型
B.自回歸模型
C.分布滯后模型
D.動(dòng)態(tài)模型
A.Cov（ui，uj）=σ2，i=j
B.Cov（ui，uj）=0，i≠j
C.Cov（ui，uj）≠0，i≠j
D.Cov（ui，uj）≠σ2，i=j
A.異方差
B.設(shè)定誤差
C.多重共線性
D.自相關(guān)
A.4-dU≤DW＜4-dL
B.4-dL≤DW≤4
C.dL＜DW≤dU
D.dU＜DW＜4-dU
A.截面數(shù)據(jù)
B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
C.面板數(shù)據(jù)
D.虛擬變量數(shù)據(jù)
最新試題
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
當(dāng)一個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。