A.F＝－1
B.F＝0
C.F＝1
D.F＝∞
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A.正態(tài)統(tǒng)計(jì)量
B.t統(tǒng)計(jì)量
C.x2統(tǒng)計(jì)量
D.F統(tǒng)計(jì)量
多元回歸中，調(diào)整后的判定系數(shù)
與判定系數(shù)R2的關(guān)系有（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
用一組有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型
，并在0.05的顯著性水平下對(duì)總體顯著性作F檢驗(yàn)，則檢驗(yàn)拒絕零假設(shè)的條件是統(tǒng)計(jì)量F大于（）。
A.F0.05（3，30）
B.F0.025（3，30）
C.F0.05（2，27）
D.F0.025（2，27）
模型
中，β1的實(shí)際含義是（）。
A.X關(guān)于Y的彈性
B.Y關(guān)于X的彈性
C.X關(guān)于Y的邊際傾向
D.Y關(guān)于X的邊際傾向
模型
，Y關(guān)于X的彈性為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱(chēng)之為什么？（）
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。