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A.簡單相關(guān)系數(shù)檢測法
B.樣本分段比較法
C.方差膨脹因子檢測法
D.判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法
E.工具變量法
A.方差非齊性
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差
A.多重共線性
B.異方差性
C.序列相關(guān)
D.高擬合優(yōu)度
A.異方差問題
B.序列相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯(cuò)誤的是（）
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測，（）。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。