名詞解釋ROLAP
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最新試題
隨機(jī)梯度下降每次更新執(zhí)行的計(jì)算量少于批梯度下降。
題型:判斷題
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過(guò)度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問(wèn)題。
題型:判斷題
使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。
題型:判斷題
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)。
題型:判斷題
由于分類是回歸的一種特殊情況,因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。
題型:判斷題
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
題型:判斷題
無(wú)論質(zhì)心的初始化如何,K-Means始終會(huì)給出相同的結(jié)果。
題型:判斷題
通常,當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時(shí),我們幾乎總是可以通過(guò)允許更多隱藏狀態(tài)來(lái)增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。
題型:判斷題
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過(guò)定時(shí)的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。
題型:判斷題
任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標(biāo)從目標(biāo)源獲取數(shù)據(jù)。
題型:判斷題