如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。

下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）

回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。

計(jì)量模型（）。

無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。

對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。

相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。

在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。

請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。