方差分析中，處理的效應是一種相對效應，一般是指相等于平均數(shù)的效應。

討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復置抽樣。

數(shù)量性狀的分布適合性測驗，要通過試驗設計精心誤差隨機大樣本數(shù)據采集。

建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。

某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

已知某高校學生近視眼的頻率為50%，從該高校隨機抽樣3名學生，其中2人患近視眼的概率為（）

在新復極差法中，將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內所包含的平均數(shù)個數(shù)，稱為秩次距（p）。

已知正態(tài)總體的數(shù)據出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數(shù)學期望為0。

獨立性測驗時，卡方值與相關性在概念上有等價性，卡方值顯著，可能說明相關顯著，研究者應該搞清楚其內在的科學機理。

進行大豆品種蛋白質含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據有所不同，這表明存在隨機誤差。