圖像反轉(zhuǎn)、對數(shù)變換、冪律（伽馬）變換和分段線性變換是常用的灰度變換函數(shù)，請分別簡要說明它們的作用。

形態(tài)學(xué)重建是什么？測地膨脹和腐蝕是如何應(yīng)用于形態(tài)學(xué)重建的？

（）是模式識別。

什么是二維離散傅里葉變換（DFT）和二維離散卷積？它們在圖像處理中有何應(yīng)用？

傅里葉變換屬于（）。

最小距離分類器是什么？二維原型匹配和SIFT特征匹配是如何應(yīng)用于最小距離分類中的？

形態(tài)學(xué)邊界提取是什么？它在圖像處理中的作用是什么？

在matlab中把當前圖像窗口劃分成6部分（3行2列），并將第4部分設(shè)為當前活動部分，應(yīng)當使用（）。

令V={1，2}，計算8連通時像素p和q間的距離（）。

對下圖所示的圖像進行哈夫曼編碼，其編碼效率為（）。