運(yùn)用美國(guó)1988研究與開(kāi)發(fā)（R&D）支出費(fèi)用（Y）與不同部門(mén)產(chǎn)品銷(xiāo)售量（X）的數(shù)據(jù)建立了一個(gè)回歸模型，并運(yùn)用Glejser方法和White方法檢驗(yàn)異方差，由此決定異方差的表現(xiàn)形式并選用適當(dāng)方法加以修正。結(jié)果如下：

運(yùn)用美國(guó)1988研究與開(kāi)發(fā)（R&D）支出費(fèi)用（Y）與不同部門(mén)產(chǎn)品銷(xiāo)售量（X）的數(shù)據(jù)建立了一個(gè)回歸模型，并運(yùn)用Glejser方法和White方法檢驗(yàn)異方差，由此決定異方差的表現(xiàn)形式并選用適當(dāng)方法加以修正。結(jié)果如下：

設(shè)消費(fèi)函數(shù)為
Yi=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+ui
式中，Yi為消費(fèi)支出，X_1i為個(gè)人可支配收入，X_2i為個(gè)人的流動(dòng)資產(chǎn)，ui為隨機(jī)誤差項(xiàng)，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ²X²_1i（其中σ²為常數(shù)）。試回答以下問(wèn)題：

設(shè)消費(fèi)函數(shù)為
Yi=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+ui
式中，Yi為消費(fèi)支出，X_1i為個(gè)人可支配收入，X_2i為個(gè)人的流動(dòng)資產(chǎn)，ui為隨機(jī)誤差項(xiàng)，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ²X²_1i（其中σ²為常數(shù)）。試回答以下問(wèn)題：