為彌補(bǔ)缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

在時間序列預(yù)測問題中，事物趨勢外推分析之前須優(yōu)選曲線類型。

Kaplan-Meier分析劃分生存時間段的分割點(diǎn)是實(shí)際死亡發(fā)生時間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。

SPSS20.0的統(tǒng)計分析功能主要集中在統(tǒng)計分析函數(shù)、統(tǒng)計分析過程和（）。

子表N%，子表中每個單元格的百分?jǐn)?shù)建立在子表基礎(chǔ)上。

在生存分析中，對死亡概率描述準(zhǔn)確的是（）。

聚類分析與判別分析的一個重要區(qū)別是分析前個案分類類別數(shù)量是否已經(jīng)確定。

個案聚類則是指選擇出相似屬性的個案，進(jìn)而找出潛在結(jié)構(gòu)變量，達(dá)到降維的目的。

在Logistic回歸分析中，各方程中相同自變量的回歸系數(shù)相等的是（）。

定義變量即定義變量名、變量類型、變量長度、變量標(biāo)簽和變量格式、（）和測定方式。