A.大于
B.小于
C.等于
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A.罰因子Mk應該一開始就取為很大的數(shù),這樣起到的懲罰效果更好
B.罰因子Mk保持不變
C.應該逐步增大罰因子Mk,使罰函數(shù)φ(X,Mk)的極小點逐漸靠近最優(yōu)解
D.罰因子Mk如何選取并不重要,對算法的收斂沒有影響
A.擬牛頓法每步迭代需要計算梯度和Hesse矩陣
B.秩1矯正的擬牛頓法能保證每步迭代的搜索方向均為下降方向
C.擬牛頓法等同于牛頓法
D.擬牛頓法通過迭代生成Hesse矩陣的近似Bk+1或它的逆Hk+1
A.共軛梯度法是一種共軛方向法
B.共軛梯度法的相鄰兩次迭代的搜索方向相互垂直
C.共軛梯度法采用作為下降方向(k>=2時)
A.n維空間中可能有超過n個方向是Q共軛的
B.Q共軛方向可能線性相關
C.Q共軛就是通常意義下的正交
D.共軛方向法具有二次終止性
A.最速下降法是求解無約束優(yōu)化問題minf(X)的最快的方法
B.采用精確一維搜索時,最速下降法的相鄰兩次迭代搜索方向正交
C.最速下降法采用負梯度方向為下降方向(搜索方向)
最新試題
最適合解決多階段序列決策問題的是()
線性規(guī)劃每一個問題都有一個明確的目標,這些目標可以用一組決策變量的線性函數(shù)來表示。
認清問題是運籌學關于決策過程的邏輯起點,方案評估是其中心環(huán)節(jié)。
不屬于時間序列組成形式的是()
如果對偶價格等于零,則其最優(yōu)目標函數(shù)值不變。
已知線性規(guī)劃的最優(yōu)單純形表如下表所示,求原線性規(guī)劃矩陣C、A、及b,最優(yōu)基B及B-1。
計算機的應用,標志著運籌學作為一門學科的產(chǎn)生。
最優(yōu)解與最優(yōu)值是不同的概念,最優(yōu)值是最優(yōu)解代入目標函數(shù)所求得的值。
線性規(guī)劃可行域的頂點對應的解為()。
線性規(guī)劃問題的約束條件符號可以是()。