根據(jù)化合物的辛醇-水分配系數(shù)，通過差分可以計(jì)算出相應(yīng)的取代基團(tuán)或者官能團(tuán)的特征分配系數(shù)，用（）表示。

人工神經(jīng)網(wǎng)路在QSAR分析中應(yīng)用中有具有以下哪種優(yōu)點(diǎn)？（）

內(nèi)部驗(yàn)證是對(duì)參與建模的訓(xùn)練集樣本進(jìn)行線性擬合。

QSAR研究的基本步驟是（）。

共軛可以使電子分散，導(dǎo)致反應(yīng)的活化能降低。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于非線性的處理能力很強(qiáng)，并且有很強(qiáng)的自組織調(diào)整能力等。

湖泊富營養(yǎng)化預(yù)測模型包括（）。

電子云密度越低的位置則與親核化合物發(fā)生反應(yīng)的可能性越高。

飽和價(jià)鍵的污染物分子中取代基對(duì)于反應(yīng)的影響主要是通過誘導(dǎo)效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)的。

QSAR的方法已經(jīng)成為一個(gè)從分子水平認(rèn)識(shí)和預(yù)測物質(zhì)的微觀結(jié)構(gòu)對(duì)某一特性影響的強(qiáng)有力的科學(xué)工具。