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A.0.5
B.1
C.2
D.3
最新試題
固定模型和隨機(jī)模型在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上不同,后者要求處理來自特定研究群體,通過隨機(jī)抽樣得到。
直線回歸方程建立起來以后,應(yīng)該對(duì)回歸方程作圖,并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中,這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
方差分析中,處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng),一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤()
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),不需要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn),來測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3(厘米),品種B為30和4.5(厘米),根據(jù)變異系數(shù),品種B的該性狀變異大于品種A。
在最小顯著差數(shù)法、q法和新復(fù)極差法,這三種多重比較方法中哪一個(gè)在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)犯第一類錯(cuò)誤的概率最?。ǎ?/p>
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀,當(dāng)m值小時(shí),分布呈很偏斜形狀,m增大時(shí)逐漸對(duì)稱。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn),以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí),若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定,但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機(jī)誤差。