在MATLAB中，提供了對向量或直接對矩陣進行離散傅里葉變換的函數(shù)。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個解析式給出，但也有很多情況下用一個表格形式給出。

函數(shù)A=sparse（S）：當矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當于A=S。

在MATLAB中，用polyval函數(shù)按所得的多項式計算所給出的點上的函數(shù)近似值。

在MATLAB中，對于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。

最近點插值是根據(jù)已知插值點與已知數(shù)據(jù)點的遠近程度進行插值。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲技術(shù)。

線性插值是把與插值點靠近的兩個數(shù)據(jù)點用直線連接找出其中間點。

在MATLAB中，一般來說函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個導(dǎo)數(shù)。

在MATLAB中，程序會自動根據(jù)輸入的系數(shù)矩陣判斷選用哪個方法進行求解方程組的解。