在MATLAB中，一般來(lái)說(shuō)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個(gè)導(dǎo)數(shù)。

當(dāng)系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時(shí)，MATLAB會(huì)自行用高斯消元法求解線性方程組。

在MATLAB中，沒(méi)有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

當(dāng)函數(shù)依賴于兩個(gè)自變量變化時(shí)，插值函數(shù)也是一個(gè)二維函數(shù)。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個(gè)區(qū)間或一個(gè)區(qū)域上的有限個(gè)采樣點(diǎn)的函數(shù)值。

3次多項(xiàng)式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個(gè)3次多項(xiàng)式，然后根據(jù)多項(xiàng)式進(jìn)行插值。

在MATLAB中，對(duì)于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

在MATLAB中，關(guān)于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。