A.隨機誤差、系統(tǒng)誤差
B.隨機誤差、人為誤差
C.系統(tǒng)誤差
D.偶然誤差
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A.不施用磷肥
B.不施用清水
C.什么都不施用
D.噴施等量清水
A.簡單效應(yīng)
B.主要效應(yīng)
C.A+B+D
D.互作效應(yīng)
A.試驗指標(biāo)
B.試驗效應(yīng)
C.試驗因素
D.試驗環(huán)境
A.不同的水平
B.A+C
C.不同水平的組合
D.均不是
A.單因素實驗
B.A+C+D
C.多因素試驗
D.綜合性試驗
最新試題
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間(0.2,+∞)的概率是0.5,那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=()時到最高點。
兩個位點遺傳分離的遺傳分析時,不需要應(yīng)用卡方測驗,來測驗兩個位點的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
建立有用的直線回歸方程,一方面要求有較好決定系數(shù),另一方面要求有比較大的樣本容量。
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間(-3,-1)里的概率和落在區(qū)間(3,5)里的概率相等,那么這個正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀,當(dāng)m值小時,分布呈很偏斜形狀,m增大時逐漸對稱。
某作物品種可以定義為一個總體,其變異受環(huán)境影響,也存在遺傳變異,因而形成了品種總體。
獨立性測驗時,卡方值與相關(guān)性在概念上有等價性,卡方值顯著,可能說明相關(guān)顯著,研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機理。
油菜的受害率為0.2,隨機抽取為5時,受害株數(shù)為兩株時的概率為()
不同的方差分析資料類型,具有不同的線性模型,如果每個觀察值的線性模型為(),則該試驗應(yīng)為資料。
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤,它可以說明抽樣分布的變異。