某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當m值小時，分布呈很偏斜形狀，m增大時逐漸對稱。

直線回歸中，自變數(shù)是人為設置的數(shù)值，而依變數(shù)的是試驗中的響應指標。

獨立性測驗時，卡方值與相關(guān)性在概念上有等價性，卡方值顯著，可能說明相關(guān)顯著，研究者應該搞清楚其內(nèi)在的科學機理。

在最小顯著差數(shù)法、q法和新復極差法，這三種多重比較方法中哪一個在統(tǒng)計推斷時犯第一類錯誤的概率最小（）

進行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機誤差。

方差分析中，處理的效應是一種相對效應，一般是指相等于平均數(shù)的效應。

油菜的受害率為0.2，隨機抽取為5時，受害株數(shù)為兩株時的概率為（）