舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進(jìn)就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

算法的復(fù)雜性是（）的度量，是評價算法優(yōu)劣的重要依據(jù)。

若n=4，在機(jī)器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時間分別為ai和bi，且（a1，a2，a3，a4）=（4，5，12，10），（b1，b2，b3，b4）=（8，2，15，9）求4個作業(yè)的最優(yōu)調(diào)度方案，并計算最優(yōu)值。

算法就是一組有窮的（），它們規(guī)定了解決某一特定類型問題的（）。

動態(tài)規(guī)劃算法的基本思想是將待求解問題分解成若干（），先求解（），然后從這些（）的解得到原問題的解。

貪心算法總是做出在當(dāng)前看來（）的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的（）。

使用回溯法解0/1背包問題：n=3，C=9，V={6，10，3}，W={3，4，4}，其解空間有長度為3的0-1向量組成，要求用一棵完全二叉樹表示其解空間（從根出發(fā)，左1右0），并畫出其解空間樹，計算其最優(yōu)值及最優(yōu)解。

已知非齊次遞歸方程：其中，b、c是常數(shù)，g（n）是n的某一個函數(shù)。則f（n）的非遞歸表達(dá)式為：現(xiàn)有Hanoi塔問題的遞歸方程為：，求h（n）的非遞歸表達(dá)式。

流水作業(yè)調(diào)度中，已知有n個作業(yè)，機(jī)器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時間分別為ai和bi，請寫出流水作業(yè)調(diào)度問題的johnson法則中對ai和bi的排序算法。（函數(shù)名可寫為sort（s，n））

某一問題可用動態(tài)規(guī)劃算法求解的顯著特征是（）。