A.解釋變量X是確定的，非隨機(jī)的
B.X雖然是非隨機(jī)的，但與隨機(jī)誤差項(xiàng)也是不相關(guān)
C.模型中的變量沒有測量誤差
D.模型對變量和函數(shù)形式的設(shè)定是正確的，即不存在設(shè)定誤差
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A.解釋變量選取不當(dāng)或遺漏重要解釋變量
B.解釋變量與被解釋變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.樣本容量n比較小
D.回歸模型存在序列相關(guān)（時(shí)間序列中，不同時(shí)期）
A.盡可能少的解釋變量個(gè)數(shù)
B.能得到模型中參數(shù)的唯一估計(jì)值
C.所得到的參數(shù)估計(jì)值的符號與理論預(yù)期相符
D.有較強(qiáng)的預(yù)測能力
E.模型應(yīng)盡可能簡潔
F.模型參數(shù)估計(jì)值應(yīng)唯一存在
G.對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度較好
下列屬于二元線性回歸模型
中的古典假定的有（）
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)的期望為零
B.不同的隨機(jī)誤差項(xiàng)之間相互獨(dú)立
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差為一個(gè)常數(shù)
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)
E.隨機(jī)誤差項(xiàng)為服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量
A.錯(cuò)誤的函數(shù)關(guān)系
B.遺漏了重要的解釋變量
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)的設(shè)定誤差
A.模型中遺漏了重要解釋變量
B.經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的滯后效應(yīng)
C.模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差
D.經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的慣性
E.數(shù)據(jù)處理不當(dāng)造成的相關(guān)
最新試題
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測區(qū)間，（）。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說法錯(cuò)誤的是（）
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。