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A.估計(jì)自回歸模型時(shí)的主要問題在于，滯后被解釋變量的存在可能導(dǎo)致它與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，以及隨機(jī)誤差項(xiàng)出現(xiàn)自相關(guān)性
B.Koyck模型和自適應(yīng)預(yù)期模型都存在解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)問題
C.局部調(diào)整模型中解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)沒有同期相關(guān)，因此可以應(yīng)用OLS估計(jì)
D.Koyck模型與自適應(yīng)預(yù)期模型不滿足古典假定，如果用OLS直接進(jìn)行估計(jì)，則估計(jì)量是有偏的、非一致估計(jì)
E.無限期分布滯后模型可以通過一定的方法可以轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒有任何意義。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）