A.不經(jīng)變換的無限期分布滯后模型
B.有限期分布滯后模型
C.Koyck變換模型
D.自適應(yīng)預(yù)期模型
E.局部調(diào)整模型
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A.異方差問題
B.自相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.隨機(jī)解釋變量問題
A.如果x與u相互獨(dú)立,則參數(shù)的OLS估計(jì)量是無偏一致估計(jì)量
B.如果x與u相互獨(dú)立,則參數(shù)的OLS估計(jì)量是有偏非一致估計(jì)量
C.如果x與u同期不相關(guān),異期相關(guān),則參數(shù)的OLS估計(jì)量在小樣本下是有偏的,在大樣本下具有一致性
D.如果x與u同期相關(guān),則參數(shù)的OLS估計(jì)量在小樣本下是有偏的、非一致的;在大樣本下是無偏的、一致的
E.如果x與u同期相關(guān),則無論是小樣本還是大樣本,參數(shù)的OLS估計(jì)量均是有偏且非一致的
最新試題
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。