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A.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時，都會導(dǎo)致參數(shù)顯著性檢驗失去意義
B.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時，利用普通最小二乘法的估計量都存在
C.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時，仍然可以進(jìn)行模型預(yù)測
D.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時，如果參數(shù)估計量存在，那么都具有有效性
E.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時，都可以通過一定的方法進(jìn)行補救
A.完全共線性下參數(shù)估計量不存在
B.參數(shù)估計量不具有有效性
C.近似共線性下普通最小二乘法參數(shù)估計量的方差變大
D.參數(shù)估計量的經(jīng)濟(jì)意義不合理
E.變量的顯著性檢驗和模型的預(yù)測功能失去意義
最新試題
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
計量模型（）。
下列哪些是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）
在進(jìn)行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。