A.能使測定變量值的尺度縮小
B.模型的殘差為相對誤差
C.更加符合經(jīng)濟意義
D.經(jīng)濟現(xiàn)象中大多數(shù)可用對數(shù)模型表示
E.相對誤差往往有較小的差異
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A.參數(shù)估計量非有效
B.變量的顯著性檢驗失去意義
C.模型的預(yù)測失效
D.參數(shù)估計量的方差被低估
E.參數(shù)估計量的方差被高估
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.廣義最小二乘法
E.模型變換法
A.線性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性
A.圖示檢驗法
B.懷特檢驗
C.戈里瑟檢驗
D.樣本分段比較法檢驗
E.帕克檢驗
A.普通最小二乘估計量是有偏的
B.普通最小二乘估計量是無偏的
C.普通最小二乘估計量不再具有最小方差性
D.建立在普通最小二乘估計基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗失效
E.建立在普通最小二乘估計基礎(chǔ)上的預(yù)測區(qū)間變寬
最新試題
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟學(xué)的重要內(nèi)容。
計量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測，（）。
計量經(jīng)濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠，因此預(yù)測沒有任何意義。
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。
在計量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。