Python 中的字典是一種有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

交叉熵，是用于度量同一個(gè)隨機(jī)變量的預(yù)測(cè)分布Q 與真實(shí)分布P 之間的差距，一般預(yù)測(cè)為真實(shí)值的概率越大，交叉熵越小。

線性判別分析（LDA）的降維思想是（）。

下面哪些語句可以在Python 中打印出“Hello，world!”？（）

根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息，機(jī)器學(xué)習(xí)分為三種學(xué)習(xí)模式，不包括（）。

下面哪些選項(xiàng)是Python 中常用的文件讀寫方式？（）

Python 中哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持切片操作？（）

數(shù)組在內(nèi)存中是連續(xù)的存儲(chǔ)空間，因此訪問數(shù)組中的任意元素時(shí)間復(fù)雜度都是O（1）。

關(guān)于數(shù)據(jù)三范式描述正確的是（）

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，L1和L2正則化的作用是什么？（）