判斷題給定關(guān)聯(lián)規(guī)則AB，意味著：若A發(fā)生，B也會(huì)發(fā)生。
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1.單項(xiàng)選擇題在weka軟件探索者界面中，利用Visualize標(biāo)簽頁(yè)通過(guò)更改各個(gè)參數(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)集的可視化屬性設(shè)置后，需要單擊以下（）按鈕，所有更改才會(huì)生效。
A.SelectAttribute
B.SubSample
C.Update
D.Fastscrolling
2.單項(xiàng)選擇題以下屬于屬性空間的搜索方法的是（）。
A.GainRatioAttributeEval
B.BestFirst
C.PrincipalComponents
D.SymmetricalUncertAttributeEval
3.單項(xiàng)選擇題在進(jìn)行自動(dòng)選擇屬性時(shí)，必須設(shè)立兩個(gè)對(duì)象，其中確定使用什么方法為每個(gè)屬性子集分配一個(gè)評(píng)估值的對(duì)象是下面的（）。
A.搜索方法
B.屬性評(píng)估器
C.元分類器
D.規(guī)則挖掘
4.單項(xiàng)選擇題某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會(huì)購(gòu)買尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的（）問(wèn)題
A.關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)
B.聚類
C.分類
D.自然語(yǔ)言處理
5.單項(xiàng)選擇題大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使我們無(wú)法人為地去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的奧妙，與此同時(shí)，我們更應(yīng)該注重?cái)?shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。其中，數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系可以通過(guò)以下（）算法直接挖掘。
A.K-means
B.BayesNetwork
C.C4.5
D.Apriori
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交叉熵，是用于度量同一個(gè)隨機(jī)變量的預(yù)測(cè)分布Q 與真實(shí)分布P 之間的差距，一般預(yù)測(cè)為真實(shí)值的概率越大，交叉熵越小。
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