任務調度系統(tǒng)的設計與實現才能使得數據收集工作可以不間斷地按照既定的目標從目標源獲取數據。

使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。

使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現的手機號碼。

根據數據科學家與數據工程師對于問題的理解并相互討論，然后確定需要收集數據的范圍以及種類，然后數據工程師使用數據收集工具，架構，甚至編程的形式來進行數據收集的工作，然后并把數據收集的數據放置到對應的存儲系統(tǒng)。

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

數據存儲體系中并不牽扯計算機網絡這一環(huán)節(jié)。

由于決策樹學會了對離散值輸出而不是實值函數進行分類，因此它們不可能過度擬合。

由于分類是回歸的一種特殊情況，因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。

訓練神經網絡具有過度擬合訓練數據的潛在問題。

當反向傳播算法運行到達到最小值時，無論初始權重是什么，總是會找到相同的解（即權重）。