小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標準差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。

泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當m值小時，分布呈很偏斜形狀，m增大時逐漸對稱。

直線回歸中，自變數(shù)是人為設置的數(shù)值，而依變數(shù)的是試驗中的響應指標。

在最小顯著差數(shù)法、q法和新復極差法，這三種多重比較方法中哪一個在統(tǒng)計推斷時犯第一類錯誤的概率最?。ǎ?/p>

討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復置抽樣。

直線回歸方程建立起來以后，應該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。

數(shù)量性狀的分布適合性測驗，要通過試驗設計精心誤差隨機大樣本數(shù)據(jù)采集。

已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數(shù)學期望為0。