非結構化數據也可以使用關系型數據庫來存儲。

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

數據復制或者備份均是為了從提高數據并發(fā)這個角度來設計和實現的。

小數據集的數據處理最好也由計算機手段來完成。

管理員不需要驗證就可以訪問數據存儲系統中的任何數據，這符合數據安全的要求。

選擇用于k均值聚類的聚類數k的一種好方法是嘗試k的多個值，并選擇最小化失真度量的值。

訓練神經網絡具有過度擬合訓練數據的潛在問題。

公司內部收集的數據不存在需要考慮數據隱私的環(huán)節(jié)。

隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。

通常，當試圖從大量觀察中學習具有少量狀態(tài)的HMM時，我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓練數據的可能性。