ANOVA表中已經(jīng)給出了三個(gè)或三個(gè)以上變量間是否存在總體顯著性差異，以及究竟在哪一對(duì)或幾對(duì)變量之間存在顯著性差異。

某區(qū)初三英語(yǔ)會(huì)考平均分?jǐn)?shù)為66.7，該區(qū)民辦中學(xué)104名初三學(xué)生此次考試平均分?jǐn)?shù)為67.5，標(biāo)準(zhǔn)差為9.8，問(wèn)民辦中學(xué)此次考試成績(jī)與全*區(qū)是否具有本質(zhì)差異？

結(jié)合實(shí)例闡述數(shù)據(jù)的種類。

對(duì)于社會(huì)期望行為，提問(wèn)當(dāng)前而不是過(guò)去發(fā)生的。

請(qǐng)說(shuō)出總體平均數(shù)顯著性檢驗(yàn)的基本步驟。

再測(cè)信度的誤差主要是由時(shí)間造成的。

在某小學(xué)隨機(jī)抽取了40名三年級(jí)和60名四年級(jí)學(xué)生進(jìn)行一項(xiàng)綜合素質(zhì)測(cè)試，測(cè)查結(jié)果：三年級(jí)學(xué)生的平均分是85分，標(biāo)準(zhǔn)差是4分；四年級(jí)學(xué)生的平均分是82分，標(biāo)準(zhǔn)差是6分。請(qǐng)檢驗(yàn)兩個(gè)年級(jí)學(xué)生的測(cè)試結(jié)果有無(wú)顯著性差異。

整群隨機(jī)抽樣要求群內(nèi)的異質(zhì)性要強(qiáng)。

如果因變量是分類數(shù)據(jù)，應(yīng)該考慮使用Logistic回歸。

某大學(xué)的一家快餐店記錄了過(guò)去5年每天的營(yíng)業(yè)額，每天營(yíng)業(yè)額的均值為2500元，標(biāo)準(zhǔn)差為400元。由于在某些節(jié)日的營(yíng)業(yè)額偏高，所以每日營(yíng)業(yè)額的分布是右偏的。假設(shè)從這5年中隨機(jī)抽取100天，并計(jì)算這100天平均營(yíng)業(yè)額，則樣本均值的抽樣分布是右偏分布，均值為2500元，標(biāo)準(zhǔn)差為400元。（）