計算每人每月銷售額與利潤率的相關系數為0．975，則說明每人每月銷售額與利潤率之間存在著（）。

當抽取的樣本不同時，對同一總體回歸模型估計的結果也有所不同。

如果變量x與y之間沒有線性相關關系，則相關系數r=0。

計算的估計標準誤差為（）。

相關系數r越大，則估計標準誤差Sxy值越大，從而直線回歸方程的精確性越低。

一元線性回歸方程中的兩個待定系數β1與β2的估計值，一般要用最小二乘法作出估計。

如果變量x與y之間的相關系數為1，則說明兩個變量之間是完全正線性相關。

對擬合的直線回歸方程進行顯著性檢驗的必要性在于（）。

檢驗一元線性回歸方程中回歸系數的顯著性，只能采用F檢驗。

假定變量戈與y的相關系數是0．65，變量m與n的相關系數為-0．91，則x與y的相關密切程度高。