假設檢驗依據(jù)的基本原理是小概率原理。

總需求曲線的斜率越大，一定的價格水平變動所引起的國民收入的變動越小。

在假設檢驗中，通常犯第一類錯誤的概率稱為置信水平。

假設檢驗是先對總體參數(shù)或分布形式提出某種假設，然后利用樣本信息和相關統(tǒng)計量的分布特征去檢驗這個假定，做出是否拒絕原假設的結論。

在一般的假設檢驗問題中，犯第一類錯誤的概率最大不超過a。

在假設檢驗中，顯著性水平a表示（）。

在統(tǒng)計假設檢驗中，根據(jù)檢驗的類型，其臨界值（）。

假設檢驗的結果可以證明原假設成立。

一項研究表明，司機駕車時因接打手機而發(fā)生事故的比例超過20%，用來檢驗這一結論的原假設和備擇假設為H0：P<20%；H1：P≥20%。

顯著性水平與檢驗拒絕域的關系有（）。